Reglamento de IA (AI Act) · prepárese antes del 2 de agosto de 2026

La prueba es inalterable.

Attesto AI es la capa de cumplimiento verificable para la era post-IA. Cada evento, cada decisión, cada incidente — anclado criptográficamente, imposible de modificar a posteriori. Listo para Reglamento de IA (AI Act), NIS2 y C2PA.

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// El problema

Las herramientas de cumplimiento de 2020 no resolverán los problemas de 2026.

[ 01 ]

Piezas dispersas

SIEM aquí, GRC allá, logs de auditoría en una hoja de cálculo. Nadie puede probar de forma concluyente qué pasó y cuándo.

[ 02 ]

Reactivo, no verificable

Sus logs solo son tan fiables como el admin con acceso root. Los reguladores exigen más.

[ 03 ]

Ciego a la IA

El GRC clásico ignora los dossieres del Anexo IV y el registro del Artículo 12. Los sistemas de IA están vivos; sus registros también deben estarlo.

[ 01 ]

ADN digital

Cada evento, dataset y versión de modelo recibe una huella criptográfica única, vinculada a la procedencia en todos los canales.

Red criptográfica de eventos ancladosProvenance scan
[ 02 ]

Forense IA

Detecte manipulación sintética y deriva de reentrenamiento. Nuestra capa de procedencia distingue el trabajo humano de la generación algorítmica.

Detalle macro de oblea de silicioForensic view
[ 03 ]

Custodia segura

La prueba vive en una arquitectura de evidencias que preserva la privacidad. Los registros brutos permanecen cifrados en su entorno; las pruebas criptográficas y raíces Merkle siguen siendo verificables de forma independiente.

Puerta de caja fuerte metálicaVault architecture

// Cómo funciona

Una plataforma. Tres marcos. Pruebas irrefutables.

01

Ingest

Eventos de sus sistemas de IA vía SDK o API. Tiempo real o batch.

02

Anchor

Cada evento recibe una prueba criptográfica, registrada en cadena pública.

03

Document

Dossieres Anexo IV y paquetes de incidente NIS2 generados automáticamente.

04

Verify

Los auditores verifican de forma independiente. Usted no tiene que probar nada.

// El nuevo estándar

La confianza es matemática.
No marketing.

A medida que la IA generativa inunda el mercado, la prueba de procedencia se convierte en su activo más valioso. Attesto AI entrega la infraestructura para medios y decisiones verificables.

  • Arquitectura compatible con C2PA
  • Firma a nivel de hardware (TPM / HSM)
  • Pista de auditoría cifrada de extremo a extremo
  • Dossier Anexo IV en un clic
PROTOCOL_LOGS_883RUNNING: AUTH_CHECK
ID
PX
MD
VERIFICATION_HASH:
0x4A1F6B2C9D0E8F7A5B4C3D2E1F0A9B8C7D6E5F4A
Verified

// Frameworks

Listo para cada regulación europea.

REGLAMENTO IA UE

Dossier de IA de alto riesgo

Documentación técnica Anexo IV, logging Artículo 12, supervisión humana y evaluación de riesgos — generados automáticamente.

NIS2 / DORA

Ciberresiliencia

Paquetes de incidente inmutables y pistas de auditoría operativas para infraestructura crítica y servicios financieros.

C2PA

Procedencia de contenido

Manifiestos de medios firmados criptográficamente. Demuestre qué fue creado por humano o por modelo.

// Evidencia regulatoria

Construido para regulaciones que ahora exigen evidencia.

Marco
Qué esperan los reguladores
Qué prueba Attesto AI
Reglamento de IA (AI Act)
Logging, documentación técnica, trazabilidad y supervisión humana.
Eventos de IA, versiones de modelo, decisiones, controles de política y overrides.
NIS2
Gestión de riesgo ciber, incidentes y control de cadena de suministro.
Cronologías de incidente, evidencia de controles, remediación y recibos de aprobación.
DORA
Resiliencia ICT, evidencia de incidentes, pruebas y riesgo de terceros.
Paquetes de incidente ICT, logs operativos, attestations de proveedores y resiliencia.
C2PA
Origen de contenido, historial de edición y procedencia de medios.
Manifiestos firmados, procedencia de medios, recibos hash y credenciales verificables.
CRA
Evidencia de ciberseguridad de producto, vulnerabilidades y remediación.
Evidencia de producto, timelines de vulnerabilidad, remediación y attestations de release.

Qué registra Attesto AI

Evidencia a nivel de evento para sistemas IA, incidentes, contenido digital y auditorías.

Inferencia de modelo IAHash de prompt y salidaAprobación humana u overrideVersión de datasetVersión de modeloControl de políticaClasificación de riesgoManifiesto Content CredentialCronología de incidenteEvento de accesoAcción de remediaciónRecibo de verificación de auditor

// Siguiente paso

Pare con las promesas.
Empiece con pruebas.